專業(yè)名稱：數據科學與大數據技術學制：四年層次：本科授予學位：工學學士培養(yǎng)目標：培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展、專業(yè)素質高、實踐能力強，系統(tǒng)掌握數據科學和統(tǒng)計學的基礎理論以及大數據分析技術、大數據智能處理技術的高層次大數據專業(yè)人才。掌握大數據應用中的海量數據管理、分析與挖掘、應用系統(tǒng)開發(fā)的解決辦法，能熟練使用現代工具從事大數據分析、挖掘、開發(fā)與應用等工作，具有一定創(chuàng)新意識和國際視野的高素質應用創(chuàng)新型人才。主要課程：高等數學、大學物理學、線性代數、面向對象程序設計[JAVA]、概率論與數理統(tǒng)計、計算機組成原理、離散數學、大數據存儲與處理技術、數據結構與算法、數學建模與仿真、統(tǒng)計機器學習、數據庫技術、實時大數據處理技術、智能計算與最優(yōu)化、多元統(tǒng)計數據處理、數據分析理論與實踐、大數據可視化技術、基于大數據的機器學習、數據挖掘技術與實踐、專業(yè)實習、畢業(yè)設計等。專業(yè)優(yōu)勢及特色：數據科學與大數據專業(yè)積極服務國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，積極推進對接重慶市大數據智能化類產業(yè)規(guī)劃，積極探索跨學院“人工智能+”人才培養(yǎng)，輻射和帶動本校相關專業(yè)的新工科建設，為重慶市在政務、醫(yī)療、健康、交通、金融等產業(yè)的大數據智能化發(fā)展和應用，輸送高水平專業(yè)人才，支持產業(yè)的轉型升級與發(fā)展。該專業(yè)具有如下：（1）專業(yè)智能化建設。本專業(yè)歸屬到人工智能學院建設，以智能化為核心構建了“大數據智能技術”、“大數據智能處理”等核心課程模塊，開展多學科融合的大數據智能化人才培養(yǎng)。（2）企業(yè)工坊人才培養(yǎng)模式。組建多個創(chuàng)新實驗室，覆蓋專業(yè)50%以上學生，在實驗室仿企業(yè)建立工位，模擬企業(yè)項目運行體系，提高人才培養(yǎng)水平。（3）產教深度融合開展人才培養(yǎng)。與知名大數據企業(yè)開展校企合作，充分發(fā)揮“校-企-學”各自優(yōu)勢，建立校內外一體化工程實踐平臺，使學生能同時接受專業(yè)教師和工程師指導，打造“零適應期”的就業(yè)優(yōu)勢。就業(yè)去向和就業(yè)前景：（主要包括重點就業(yè)領域，專業(yè)就業(yè)率，升學、出國等數據）作為人口大國和制造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。截止到到2020年底，我國數據總量占全球數據總量的21%，中國數據產生量增長最為迅速，平均每年增長速度比全球快3%，預計到2025年將成為全球最大的數據圈。隨著各行業(yè)的數據資源采集、應用能力的不斷提升，大數據行業(yè)的崗位也在每年在以超過20%的速度遞增，未來三至五年，中國需要180萬數據人才。與此同時，大數據行業(yè)的薪資福利待遇是很多其他行業(yè)可望不可及的，平均工資水平自2016年超過金融業(yè)后，連續(xù)4年位居第一名。本專業(yè)主要培養(yǎng)大數據應用開發(fā)類和大數據分析類人才。與這兩個方向相對應的基礎崗位一般為大數據應用開發(fā)工程師和數據分析師。除此之外，本專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀計算機類和人工智能等相關領域的碩士學位。本專業(yè)與行業(yè)領先企業(yè)開展廣泛人才培養(yǎng)合作，就業(yè)前景良好。截止到4月10日，2017級首屆畢業(yè)生就業(yè)率已接近90%，其中12名學生已錄取為碩士研究生繼續(xù)深造，有多位同學簽約于百度、知乎等著名互聯網企業(yè)。數據科學于大數據技術專業(yè)主要服務地方經濟發(fā)展和信息技術產業(yè)布局的國有大中型企業(yè)、高新技術企業(yè)和政府職能部門等，從事大數據應用開發(fā)、數據分析及產品需求等相關工作，職業(yè)發(fā)展前景好。
