學生投票人數：23人
| 綜合滿意度 | 占比 |
| 五星 | 79% |
| 四星 | 13% |
| 三星 | 8% |
| 二星 | 0% |
| 一星 | 0% |
學生投票人數：25人
| 辦學條件滿意度 | 占比 |
| 五星 | 76% |
| 四星 | 16% |
| 三星 | 8% |
| 二星 | 0% |
| 一星 | 0% |
學生投票人數：23人
| 教學質量滿意度 | 占比 |
| 五星 | 75% |
| 四星 | 17% |
| 三星 | 8% |
| 二星 | 0% |
| 一星 | 0% |
學生投票人數：22人
| 就業(yè)滿意度 | 占比 |
| 五星 | 69% |
| 四星 | 22% |
| 三星 | 9% |
| 二星 | 0% |
| 一星 | 0% |
1.學制學位學制4年，授予理學學士學位。
2.培養(yǎng)目標培養(yǎng)具備系統的統計學理論知識和應用技能，掌握統計學的主要方法和相關的計算機技術，具備處理數據問題的能力，能在經濟、管理、金融、保險、商業(yè)、信息技術、教育、環(huán)境、醫(yī)學等相關領域中從事數據搜集、分析與決策的創(chuàng)新型人才。
3.培養(yǎng)特色本專業(yè)擁有本、碩、博完整的培養(yǎng)體系和博士后流動站。擁有一批學術造詣深、社會知名度高的教師隊伍，并在國內統計學領域擁有很好的聲譽。本專業(yè)建立了眾多實習實訓基地，可以輸送學生到實習基地參與業(yè)界的實際分析和項目開發(fā)。本專業(yè)重視動手能力的培養(yǎng)，從而提高學生畢業(yè)后進入社會的競爭力。本專業(yè)堅持“厚基礎、強實踐、精技能、重創(chuàng)新”的培養(yǎng)模式，體現學科交叉，文理滲透，根據市場需求和社會需要行成了“在統計理論研究具有前瞻性、在統計實踐應用具有實用性”的辦學特色。
4.職業(yè)發(fā)展方向本專業(yè)的職業(yè)發(fā)展方向多元化，主要有經濟金融統計、政府部門統計、生物醫(yī)學統計、機器學習與大數據分析等方向，畢業(yè)生主要到企業(yè)、事業(yè)單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數據分析等開發(fā)、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。
5.專業(yè)發(fā)展前景信息技術和計算機技術的迅速發(fā)展將對統計學理論和方法產生巨大的推動作用。統計學與其他許多學科結合將會更加緊密，許多學科的發(fā)展將依賴于統計理論與技術的應用。更為復雜數據的處理方法將成為統計理論界研究的熱點，實用快捷的統計方法與技術將更加普及。
五、數據科學與大數據技術1.學制學位學制4年，授予理學學士學位。
2.培養(yǎng)目標本專業(yè)旨在培養(yǎng)德才兼?zhèn)洹⒓覈閼?、視野開闊、愛體育、懂藝術、能力發(fā)展性強，系統掌握數據科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數據應用的統計、機器學習、數據可視化等學科基礎知識和數據預處理、數據統計、機器學習、數據可視化、數據計算、數據管理的基本理論、基本方法和基本技能，具有一定的大數據科學研究能力及數據科學家崗位的基本能力與素質，富有創(chuàng)新精神、實踐能力和國際視野的高素質數據科學與大數據技術專業(yè)人才。
3.培養(yǎng)特色本專業(yè)屬于統計學、計算機科學與數學三大學科交叉形成的大數據人工智能時代社會所急需的本科專業(yè)，聚焦大數據管理、分析及應用人才的培養(yǎng)。基于OBE理念和新工科理念，教學以學生全面發(fā)展為中心、以能力為中心，以產出為導向，促進學生全面發(fā)展。本專業(yè)特別強調學生動手能力的培養(yǎng)，以培養(yǎng)創(chuàng)新人才為導向，共享協同育人模式，堅持“厚基礎、強實踐、精技能、重創(chuàng)新”的培養(yǎng)模式，建設創(chuàng)新型集“學、研、訓、產”四位一體的具有國內一流水平的人才培養(yǎng)新機制。
4.職業(yè)發(fā)展方向本專業(yè)畢業(yè)后主要面向：各級政府部門；包括互聯網、工業(yè)制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等各種企業(yè)、公司、事業(yè)單位；各種金融機構；包括學校、科研院所等各種科研教育機構等。
5.專業(yè)發(fā)展前景在大數據人工智能時代，本專業(yè)對接國家戰(zhàn)略，對接國家新興產業(yè)的需求，具備廣闊的發(fā)展前景。
