數據科學與大數據技術是一門涉及數學、統計學、計算機、大數據科學等多領域的交叉學科。該專業(yè)的教學內容以統計學為基礎，以計算機中大數據挖掘與分析為手段，吸納了統計學專業(yè)基礎性課程和計算科學與技術專業(yè)的技能性課程，落腳于各行各業(yè)。
培養(yǎng)目標：培養(yǎng)掌握大數據科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數據應用的數學、統計、大數據等學科的基礎知識，數據建模、高效分析與處理、統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。對自然科學和社會科學等應用領域中大數據的了解，具有較強的專業(yè)能力和良好的外語運用能力，能勝任企業(yè)、事業(yè)、政府、社會組織等部門數據分析和數據挖掘及大數據系統開發(fā)的高級應用型人才。
核心課程：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、統計學、機器學習、人工智能、數值分析、離散數學、大數據導論、程序設計基礎、面向對象程序設(JAVA)、數據庫原理與應用、數據結構與算法、操作系統原理、數據挖掘與分析、多元統計分析及R語言建模、算法分析與設計。
主要實踐性教學環(huán)節(jié)：認識實習、生產實習、畢業(yè)實習、應用軟件與實驗、課程設計、畢業(yè)設計（論文）等。
就業(yè)面向：學生畢業(yè)后可就業(yè)于互聯網公司、廣播/電視臺，各大銀行、電信、電力、交通等企事業(yè)單位，政府、信息產業(yè)及其他國民經濟部門，從事大數據分析、大數據應用開發(fā)、大數據系統研發(fā)等相關工作。
授予學位：工學學士
學制：四年
